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화학과 AI

교과목 소개
화학 현상을 설명하는데 근본이 되는 분자 구조-기능 상관관계에 대한 전통적인 원리기반 접근법을 보완하고 확장하는, 데이터 기반 접근법의 원리와 응용에 대해 다룬다. (1) 기초 단계로서, 컴퓨터에서 분자를 표현하는 기법과 여러 분자 데이터에 대해 소개한다. 구체적으로, 분자를 1D, 2D, 3D 표현법으로 나타내는 방법에 대해 익히고, 다양한 화학 데이터베이스에 대해 배우며, 이를 컴퓨터에서 다루어 본다. (2) 더 나아가 분자의 성질을 예측하고 기능성 분자를 설계하기 위해 활용되는 여러 계산 도구 및 기계학습 기법을 소개한다. 전통적인 화학 계산 방법인 양자화학계산과 분자동력학 시뮬레이션의 원리와 관련 소프트웨어에 대해 소개하고, 현대 기계학습 방법으로 전통적인 화학계산 방법을 어떻게 보완하고 한계를 극복할 수 있을지 탐구한다. 더불어 분자 구조 및 성질을 예측하는 모델과 분자 생성 모델의 원리에 대해 배우고 활용한다. (3) 마지막으로, 화학, 생물학, 재료, 공학 등에서 효용성이 높은 분자의 성질을 예측하는 최신 연구 사례에 대해 소개하고 미래 방향에 대해 토론한다.
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권장 선이수 교과목
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