과목 설명
범주형 자료에 대한 이해와 분석 방법을 학습하는 과목이다. 범주형 자료는 사회과학, 보건의료 등 다양한 분야에서 일상적인 조사와 실험을 통해 널리 수집된다. 학생들은 분할표(contingency table) 분석을 포함하여, 일반화선형모형(generalized linear model), 로지스틱 회귀모형(logistic regression model), 로그 선형모형(log-linear model) 등 다양한 분석 방법을 학습한다. 이 과목을 통해, 자료의 특성을 이해하고, 적절한 분석 방법을 선택할 수 있는 능력을 개발한다. 또한 통계 소프트웨어를 통해 실제 데이터에 적용하고 구현하는 과정을 다룬다.
필수 선이수 교과목
없음
권장 선이수 교과목
없음
