과목 설명
데이터 마이닝은 대규모 자료에서 숨겨진 구조를 발견하여 예측하는 학문 분야로 웹 페이지 검색, 추천 시스템, 영상 자료 분석, 암 발병 여부 예측 등 다양한 분야에서 활용된다. 이 과목은 학생들에게 다양한 데이터 분석 방법론을 소개하고 적용하는 기회를 제공하며, 특히 정보 검색, 차원 축소, 패널티 회귀, 모델 선택 및 검증, 분류, 클러스터링, 앙상블 방법 등을 다룬다. 학생들은 주어진 문제나 목적에 맞게 적절한 데이터 분석 방법을 선택하고 이를 통해 문제를 해결하는 능력을 향상시킬 수 있다.
선이수 교과목
없음
이어지는 교과목
없음
연계 교과목
없음
